Enquanto os debates sobre o uso de Inteligência Artificial ocupam o centro das atenções em toda a indústria do entretenimento, a tecnologia tem vindo a ajudar silenciosamente as equipas de animação e efeitos visuais há anos. Ela tornou possível algumas das imagens visuais mais impressionantes quando os artesãos foram desafiados a fazer o que antes se considerava impossível.
Quando o diretor Peter Sohn quis personagens baseadas nos elementos fogo, água, ar e terra para o seu novo filme Elemental, o supervisor de efeitos visuais Sanjay Bakshi e a sua equipa na Pixar recorreram à IA para tornar o processo mais suave. O visual das personagens dependia de ajustes que as alinhassem com a visão de Sohn.
"Usámos a IA para um tipo muito específico de problema, e utilizámos um algoritmo de aprendizagem automática chamado transferência de estilo neural", diz Bakshi. "A nossa animação é tão minuciosamente analisada. Passamos por muitos ciclos de revisão para cada plano e os animadores estão realmente a construí-lo à mão e não há muitos lugares onde a aprendizagem automática é aplicável na forma atual."
"Mas em 'Elemental' tivemos este problema em que executamos estas simulações de fogo sobre as personagens para lhes dar um aspeto flamejante. Depois, as chamas passam por uma simulação pirotécnica que é muito realista. É uma simulação fluida, uma simulação de temperatura real. Por isso, as chamas que produz são muito realistas. Precisávamos de uma maneira de estilizar essas chamas. Como podem imaginar, estilizar uma simulação não é um problema fácil. É tão temporal. Está sempre a mudar. E essa é a beleza do fogo. É sempre tão diferente, o que é por que é fascinante de se ver. Por isso, não há muitas técnicas para estilizar chamas, mas encontrámos uma, chamada transferência de estilo neural, e foi a técnica que usámos. Foi realmente a única solução viável."
Gavin Kelly, parceiro fundador da Piranha Bar, uma casa de animação e efeitos visuais sediada em Dublin, também vê a A.I. como uma tecnologia que terá mais usos à medida que os animadores e criadores de conteúdo procuram ultrapassar os limites dos seus visuais.
"No extremo oposto, e ainda não chegámos lá, simplesmente filmas algo e depois dizes à A.I. o que queres que se transforme em termos de captura de desempenho", diz Kelly. "Portanto, com a captura de desempenho, é muito complexo. Estás a juntar a coisa da animação, a colocar o headset facial no lugar, a falar com o software que vai falar com as mãos, o corpo e tudo. São todos pedaços diferentes, a fazer com que tudo fale entre si. Para criar esta linha de produção, é muito, muito complicado. E há muitos problemas ao longo do caminho. Portanto, atualmente, não há dúvida de que existem soluções de captura de movimento A.I. no passado. Já as analisámos antes e foram terríveis e não estavam prontas para a produção. Agora estamos muito perto de estar prontos para a produção, sendo capazes de ligar a câmara e a A.I. irá trabalhar nisso e será robusta. E não vai tremer e parecerá muito convincente."
Para Bakshi e a sua equipa, a IA ainda requer ajustes cuidadosos por parte dos artistas e equipas de efeitos visuais para obter os visuais que desejam. Nada pode ser dado como garantido.
"A pessoa que trabalhou connosco na IA foi Jonathan Hoffman e ele descreveu-o como lançar peixes num tornado e esperar obter sushi desses algoritmos de aprendizagem automática", ri Bakshi. "Portanto, podes inserir o que queres e podes obter algo realmente bonito, mas ainda assim pode não ser o que querias obter da animação que te é devolvida."
